Ускорение гидродинамического моделирования месторождения за счёт прогнозирования в реальном времени начального приближения в итерационном процессе Ньютона-Рафсона
М.Т. Петросянц* (1), В.О. Трифонов (1), Е.А. Илларионов (1,2), Д.А. Коротеев (1) (1 - Сколковский институт науки и технологий, 2 - Московский Государственный Университет)
- ISBN: 978-5-9651-1494-8
Геомодель 2024 Геологическое гидродинамическое и геомеханическое моделирование Машинное обучение и ИИ
Мы изучаем линейные модели предсказания начального приближения итерационного солвера Ньютона-Рафсона, используемого в симуляции разработки месторождений. Эти модели используют для предсказания предыдущие шаги симуляции, а их параметры оцениваются обычным методом наименьших квадратов. Ключевой особенностью подхода является то, что оценка параметров производится по данным, полученным непосредственно во время расчёта, и модели обновляются в режиме реального времени. Таким образом, мы избегаем дорогостоящего процесса создания датасетов и необходимости предварительного обучения моделей. Мы проверили процесс работы на стандартном эталонном датасете Egg для двухфазного течения в пористой среде и сравнили его со стандартными подходами для оценки начальных приближений.