Восстановление модели плотности распределения трещин на основе машинного обучения и трёхмерного свёрточного моделирования: применение к реальным данным

Аннотация: Представленная статья посвящена численному исследованию применимости машинного обучения для задачи трёхмерной инверсии для реконструкции модели трещин. Исследуется подход для реконструкции трехмерной модели трещин, основанный на трехмерном свёрточном моделировании и машинном обучении с использованием нейронной сети U-net. Разработанный алгоритм апробирован на дифракционных изображениях, построенных по реальным данным 3D сейсморазведки в Карском море.